27.02.2025
Назад
Сразу четыре проекта от учащихся агротехнологических классов Бобровского образовательного центра «Лидер» имени А.В. Гордеева прошли отбор в акселератор «Стартап за партой» от Россельхозбанка и Сколково. Они были признаны в числе пятнадцати лучших из 170 отправленных заявок.
О работах своих воспитанников рассказал их научный руководитель Максим Дергунов. Так, ученик восьмого агротехкласса Сергей Юрьев разработал проект, который представляет собой интеграцию современных разработок в области беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и алгоритмов роевого интеллекта для создания самоорганизующихся сетей дронов, способных в реальном времени обеспечивать высококачественную передачу данных в условиях динамично меняющейся среды. Главная цель — создание интеллектуальной системы на базе БПЛА, которая бы обеспечивала максимально эффективное взаимодействие и передачу информации даже при резких изменениях условий окружающей среды. Такой инновационный подход открывает новые горизонты в сфере агротехнологий, предоставляя современным сельхозпредприятиям возможность проводить оперативный мониторинг и управлять своим хозяйством, используя высокотехнологичные и самообучающиеся системы.
Сергей Юрьев
Девятиклассник Александр Вольнов представил новаторское решение для современной агротехнологии — задумка объединяет возможности машинного зрения, искусственного интеллекта (ИИ) и беспилотных летательных аппаратов для мониторинга посевов и прогнозирования урожайности. Суть заключается в использовании высокоточных сенсоров и ИИ-алгоритмов, встроенных в БПЛА, что позволяет в режиме реального времени выявлять проблемные зоны на полях, диагностировать заболевания растений и оценивать потенциал роста урожая. Разработка демонстрирует, как современные технологии, вдохновлённые концепцией «умных» городов, могут перевести сельское хозяйство на новый уровень, обеспечивая своевременное обнаружение угроз и поддержку принятия решений для повышения урожайности и конкурентоспособности на мировом рынке.
Александр Вольнов
Обучающийся девятого класса агротехнологического направления Денис Бобров продумал инновационную систему прогнозирования аномалий в урожайности с использованием данных многоспектральной съёмки, полученных при помощи БПЛА и алгоритмов искусственного интеллекта. Идея кроется в создании комплексной платформы, которая объединяет высокоточные методы получения и обработки данных с передовыми аналитическими инструментами, позволяющими оперативно выявлять отклонения в состоянии сельскохозяйственных культур. Такой синтез передовых технологий не только позволяет существенно снизить потери урожая и оптимизировать затраты, но и формирует основу для устойчивого развития сельского хозяйства в условиях изменения климата и истощения природных ресурсов. Проект демонстрирует потенциал интеграции современных IT-решений в аграрный сектор, делая его более адаптивным, эффективным и конкурентоспособным.
Денис Бобров
А десятиклассница Мария Сазонова подготовила «АгроТех-радиометр» – передовую систему для оценки качества почвы и воды, интегрированную в миссию наноспутника на базе платформ Arduino и Raspberry Pi. Этот стартап открывает новые горизонты в агротехнологиях за счёт проведения экспериментов в ближнем космосе, где неизменно стабильные условия позволяют получать невероятно точные данные, ранее недоступные традиционными наземными методами. Ключевым элементом решения является система интеллектуального анализа данных, которая в режиме реального времени обрабатывает результаты измерений, выявляя скрытые закономерности и аномалии в состоянии агроэкологических ресурсов. Комбинированное использование микроконтроллеров и мини-компьютеров обеспечивает высокую адаптивность и масштабируемость проекта, позволяя оперативно реагировать на вызовы современного сельского хозяйства, направленные на повышение устойчивости и эффективности производства. Проект «АгроТех-радиометр» может стать важным вкладом в развитие экологически чистых и рациональных агротехнических практик. Он формирует фундамент для создания масштабируемых систем мониторинга, способствующих устойчивому развитию продовольственной безопасности и оптимальному использованию природных ресурсов.
Добавим, что акселерационная программа технологических идей рассчитана на школьников в возрасте от 12 до 17 лет. Приём заявок проходил до 8 февраля по трём направлениям: агротехнологии (технологические инновации в сфере сельского хозяйства), финтехнологии (технологические инновации, релевантные для агропромышленного комплекса и/или Россельхозбанка) и геймдев (технологические инновации для геймификации сельского хозяйства).
К 21 февраля компетентное жюри отобрало из 170 поданных проектов 15 лучших. Теперь их авторы в течение месяца будут трудиться над масштабированием своих идей и работать с менторами. Ребят ждут встречи с экспертами сельскохозяйственной и финансовой отраслей; создание реального стартапа; обмен опытом внутри бизнес-сообщества, а также доступ к образовательным лекциям и мастер-классам продуктового марафона РСХБ, где собрана огромная база знаний по разработке ИТ-продуктов и предпринимательству.
Участие в акселераторе предоставит ученикам шанс реализовать свой проект, позволит получить навыки предпринимательства, узнать о компетенциях будущего и начать профориентацию через проектирование. По итогам программы лучшие работы представят перед экспертным жюри и инвестиционным сообществом на демо-дне в конце марта.
Стелла Мхитарян,
Пресс-служба Научного центра изучения проблем сельских территорий Минсельхоза РФ
Назад
